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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tConheça a Alice<\/span><\/span><\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div><\/body><\/html>\nEntrevista na íntegra<\/h2>\nEmbora a tecnologia tenha sempre permeado as empresas, houve uma evolução no uso dessas ferramentas pelo RH nos últimos anos, correto? Na sua opinião, esse caminho já está mais fluido agora?<\/b><\/h3>\n
Eu acho que não existe um muito mais fácil ou mais difícil. Vamos vivendo as fases de cada jornada. Na CI&T, eu tive a oportunidade de estar na vanguarda, e isso tem dois lados: o maravilhoso, que é o lado de “nossa, eu consigo desbravar, criar e ter autonomia”; e o lado mais complexo, de que tudo que vou fazer demora mais tempo, porque temos que descobrir tudo do zero. Não tem um benchmark ou uma reunião com um colega que já fez a mesma coisa.<\/p>\n
Você pode trazer um exemplo?<\/b><\/h3>\n
Naquela época, a minha primeira grande missão foi construir o People Analytics. Como ter os dados armazenados das pessoas em uma única fonte de informação, e como as pessoas interagem com isso? Como possibilitar ao colaborador atualizar um comprovante de endereço, por exemplo, ou ter acesso ao seu histórico, com os cargos pelos quais ele passou, as funções que desempenhou, os resultados das avaliações de performance.<\/p>\n
Eu fui construindo esse caminho ao longo do tempo, com os desafios que foram aparecendo, até a chegada da inteligência artificial. Sempre que se fala de inovação e tecnologias diferentes, eu me interesso muito e leio, estudo, converso muito no mercado com os colegas e outros CHROs. E quando se começou a falar na IA generativa, eu entendi que havia grandes chances de melhorar a nossa qualidade de vida.<\/p>\n
De que forma?<\/b><\/h3>\n
A gente tinha acabado de sair de um ciclo em que se falava muito da semana de quatro dias e, com essa tecnologia, havia a sensação de que agora iria dar certo. Isso porque, agora, a gente iria entregar resultados potencializados pela IA. E a preocupação era em como organizar e começar a testar. Nada mais era do que um grande mar de testes.<\/p>\n
Na sua opinião, ainda estamos em meio a um “mar de testes”, ou já estamos em um momento de “terra à vista”? <\/b><\/h3>\n
Tem de tudo um pouco ainda. Muitas empresas surfaram a onda no início e, hoje, já estão mais maduras, inclusive pivotando os seus próprios negócios. O que era disruptível há dois, três anos, talvez hoje não seja mais. A transformação em commodity está muito mais rápida, e os negócios estão tendo que reagir a isso.<\/p>\n
Mas se a gente aprende a olhar para essas tecnologias, a velocidade de pivotar e fazer diferente, o resto a gente também aprende. O fazer é, na minha opinião, o “menos difícil”. O mais complicado é abraçar a ideia de abandonar o que foi feito até aqui, e pivotar. E tem muita gente que já amadureceu, e está conseguindo fazer isso de forma bem tranquila agora.<\/p>\n
E tem muita gente que ainda está naquele momento de achar que basta colocar alguma coisa em um produto e isso vai fazer com que ele venda. Isso até tira um pouco da seriedade do tema, e traz para um lugar de descrédito.<\/p>\n
Você pode trazer um exemplo?<\/b><\/h3>\n
Uma vez avaliei um fornecedor que dizia ter uma ferramenta que usava IA de forma preditiva. Eu perguntei em que sentido era preditiva, e ele respondeu que ela predizia turnover. A gente já tinha uma ferramenta, desenvolvida por nós, que predizia turnover. Perguntei de que forma o produto dele funcionava e ele respondeu que analisava os dados do passado e dizia quais áreas da empresa estavam perdendo mais pessoas.<\/p>\n
Isso não é IA, não é predição, é analytics. Então ainda tem, em alguns casos, muita confusão.<\/p>\n
E ainda vejo um mercado que está procurando um nicho, que foca em resolver questões específicas. Mas quem está mais à frente, hoje, são as pessoas que estão trabalhando com multiagentes (sistemas que combinam diferentes modelos ou funções para atuar de forma integrada). Quem está construindo ferramentas que unifiquem múltiplos interesses e disciplinas e que consigam, através de um só canal, trazer as soluções ou provocações.<\/p>\n
Provocações, em que sentido?<\/b><\/h3>\n
Com a IA generativa, você pergunta, ela responde. Ela não faz nada proativamente. Ela não analisa o seu banco de dados, tem um insight e te avisa de qualquer problema. Já o agente faz isso.<\/p>\n
Quem está olhando puramente para a eficiência dessas tecnologias, diminuir custo e aumentar produtividade já está ficando para trás. Isso, teoricamente, já está resolvido. Se você ainda não otimizou, nem trocou capital intelectual por operação e automatização, corre atrás disso. A gente deveria estar olhando para frente.<\/p>\n
E como é esse futuro?<\/b><\/h3>\n
O case do IFood é um exemplo. Eles têm 7 mil colaboradores headcounts e estão planejando ter 7 mil agentes. Cada pessoa vai ter um agente para colocar debaixo do braço e chamar de seu. Esse assunto precisa estar na nossa mesa de discussão porque esse é o futuro que a gente vai administrar.<\/p>\n